L’IA, Une Formidable Intelligence Collective Automatisée

L'intelligence artificielle (IA), en particulier ChatGPT d'OpenAI, est souvent perçue comme une entité autonome, mais elle est en réalité le fruit d'une intelligence collective automatisée. Derrière sa façade numérique, ChatGPT est l'aboutissement d'innombrables heures de travail, d'expertise et d'innovations fournies par des chercheurs, des ingénieurs, des linguistes et des contributeurs de divers domaines. Cet effort collaboratif transcende les frontières géographiques et disciplinaires, rendant ChatGPT un véritable héritier de la connaissance collective humaine.

Estimer le nombre de personnes impliquées dans le développement de ChatGPT et le temps investi exige d'examiner plusieurs dimensions de sa création. Premièrement, considérons l'équipe directe d'OpenAI, composée de chercheurs, d'ingénieurs en machine learning, de développeurs logiciels, et d'autres professionnels. Si on estime que plusieurs centaines d'individus ont contribué directement à divers degrés, du concept initial à la réalisation technique, la diversité de leurs contributions est immense.

Ensuite, il est essentiel d'incorporer le travail indirect : les contributions académiques, les datasets utilisés pour l'entraînement, et les infrastructures technologiques. Ces éléments représentent le travail de milliers de personnes à travers le monde et sur plusieurs décennies. Les avancées en apprentissage profond, en traitement du langage naturel, et dans la puissance de calcul nécessaire pour entraîner de tels modèles sont le fruit de l'accumulation de connaissances scientifiques et techniques.

En termes d'années-homme, une estimation pourrait se baser sur l'hypothèse suivante : si on considère que plusieurs centaines de personnes ont travaillé directement sur ChatGPT pendant environ 2 à 4 ans, cela représente déjà des milliers d'années-homme. En ajoutant le travail indirect – recherche fondamentale, développement des technologies sous-jacentes, contributions au domaine du machine learning sur plusieurs décennies – ce chiffre pourrait facilement atteindre des dizaines, voire des centaines de milliers d'années-homme.

Cette estimation souligne non seulement l'ampleur de l'effort collaboratif derrière ChatGPT, mais aussi la nature profondément collective de l'IA. Chaque interaction avec ChatGPT est, en essence, une conversation avec une somme de connaissances et d'expertises humaines, automatisée et rendue accessible à travers l'interface de l'IA. Ainsi, bien que perçue comme une entité unique, ChatGPT est véritablement le reflet d'une intelligence collective, héritée de l'ingéniosité humaine à une échelle globale.

Plus de 1000 années/Homme au service de l’Homme

Abordons cette estimation avec une perspective statistique et prospective, tout en gardant à l'esprit les nombreuses variables et incertitudes qui caractérisent un tel calcul. Pour estimer le nombre de personnes théoriquement impliquées et les années-homme consacrées au développement de ChatGPT, nous allons considérer différents facteurs : l'équipe directe, la contribution de la communauté scientifique et technique, et les infrastructures nécessaires.

Hypothèses de Base* :

1. Équipe Directe chez OpenAI :
   • Nombre : Supposons entre 100 et 300 personnes impliquées directement (chercheurs, ingénieurs, etc.).
   • Durée : Ces personnes travaillent sur le projet depuis environ 3 à 5 ans en moyenne.
2. Contribution de la Communauté Scientifique et Technique :
   • Les avancées dans les domaines du machine learning, du traitement du langage naturel, et du développement logiciel sont le résultat de dizaines d'années de recherche par des milliers de chercheurs.
   • Estimation très conservative : 10 000 chercheurs (considérant les auteurs d'articles, les conférences importantes, etc.) ayant chacun contribué indirectement par leur recherche sur une période de 30 ans.
3. Infrastructure Technologique :
   • Compte tenu du développement des infrastructures nécessaires (serveurs, GPU, etc.), ajoutons une estimation supplémentaire pour les années-homme dédiées à ces technologies par diverses entreprises et institutions.

Calcul des Années-homme :

1. Équipe Directe :
   • Hypothèse basse : 100 personnes×3 ans=300 anneˊes-homme100personnes×3ans=300anneˊes-homme
   • Hypothèse haute : 300 personnes×5 ans=1500 anneˊes-homme300personnes×5ans=1500anneˊes-homme
2. Contribution Indirecte :
   • Hypothèse très conservative : 10 000 chercheurs×0.1 anneˊe-homme/chercheur=1 000 anneˊes-homme10000chercheurs×0.1anneˊe-homme/chercheur=1000anneˊes-homme
   • Cette estimation suppose que chaque chercheur a contribué en moyenne l'équivalent de 0.1 année-homme à la base de connaissances utilisée pour développer des technologies comme ChatGPT.
3. Infrastructure Technologique :
   • Difficile à estimer précisément, mais ajoutons symboliquement 500 à 1000 années-homme pour tenir compte du développement matériel et logiciel supportant l'IA.

Estimation Totale :

• Hypothèse basse : 300+1 000+500=1 800 anneˊes-homme300+1000+500=1800anneˊes-homme
• Hypothèse haute : 1 500+1 000+1 000=3 500 anneˊes-homme1500+1000+1000=3500anneˊes-homme

Ces chiffres, bien que basés sur des suppositions simplifiées, offrent une perspective sur l'ampleur collective du travail humain derrière des technologies comme ChatGPT. Il est important de noter que cette estimation est extrêmement conservative, ne tenant compte que de manière très limitée de l'ensemble de la recherche académique et du développement technologique qui a rendu possible l'existence de tels systèmes d'IA.

Ecrit en partenariat avec Blue (ChatGPT)

Marc Roussel
Ordino
Le 06-02-24

*Il est probable que ces estimations sont très en dessous du nombre réel... Mais restent suffisante pour montrer que lorsqu'on utilise un IA nous mobilisons une quantité considérable d’Energie Humaine Automatisée (EHA)... qui confronte l'Homme individuel à sa dimension Collective. Les questions d'Éthique demeurent, comme dans le "bon ou mauvais usage" auquel toute technologie à été exposé...depuis que l'homme fabrique des outils...